Нейронная сеть

Нейронная сеть (др. нейросеть) — математическая модель, а также её программное или аппаратное воплощение, построенная по принципу организации и функционирования биологических нейронных сетей — сетей нервных клеток живого организма.

Полезные статьи: Яндекс занялся разработкой собственной нейросети

Структура

1. Нейроны. Основные строительные блоки нейронной сети. Они получают входные сигналы, обрабатывают их и передают результаты другим нейронам или на выход.
2. Слой. Группа нейронов, обычно организованных последовательно, составляющая нейронную сеть. Различают входной, скрытый и выходной слои.
3. Веса и смещения. Параметры, которые настраиваются в процессе обучения нейронной сети для оптимальной работы. Они определяют влияние каждого входного сигнала на выход нейрона.

Работа нейросети

1. Прямое распространение. Процесс, при котором данные передаются от входных нейронов через слои сети к выходным нейронам.
2. Обратное распространение ошибки. Метод обучения нейронной сети, при котором она корректирует свои веса и смещения на основе полученных ошибок в процессе прямого распространения.

Применение нейронной сети

1. Распознавание образов. Нейронные сети успешно применяются в задачах распознавания образов, включая распознавание рукописного текста и изображений.
2. Классификация данных. Используются для классификации данных на основе предоставленных образцов, например, определение категории электронной почты как спама или не спама.
3. Прогнозирование и анализ. Нейронные сети могут использоваться для прогнозирования временных рядов, анализа текстов и звуков, а также в других областях, где требуется обработка больших объемов данных.