Google Analytics

26 мая 2023, 12:01
234
0

Google Analytics - это бесплатный сервис от компании Google, предназначенный для анализа трафика веб-сайтов и мобильных приложений. Этот инструмент помогает владельцам веб-ресурсов получить ценные данные о посетителях, их поведении и взаимодействии с сайтом. Разработанный в 2005 году, Google Analytics стал одним из наиболее широко используемых инструментов в области веб-аналитики.

Содержание

Основные возможности

1. Отслеживание посещений

Отчёт по источникам трафика
Отчёт по источникам трафика

Google Analytics позволяет отслеживать количество посетителей на сайте, а также их источники трафика - например, поисковые системы, ссылки с других сайтов, социальные сети и прямой трафик.

2. Анализ поведения пользователей

Обзор взаимодействий пользователя с сайтом
Обзор взаимодействий пользователя с сайтом

Сервис предоставляет информацию о том, как пользователи взаимодействуют с сайтом, включая просмотренные страницы, время пребывания на сайте, отказы и конверсии.

3. Отчеты и аналитика

Отчёт по событиям на сайте
Отчёт по событиям на сайте

Google Analytics предоставляет широкий спектр отчетов и аналитических данных, позволяющих оценить эффективность маркетинговых кампаний, контента сайта и пользовательского опыта.

4. Мониторинг конверсий

Отчёт по конверсиям на сайте
Отчёт по конверсиям на сайте

С помощью Google Analytics можно отслеживать цели и конверсии на сайте, такие как покупки, заполнение форм, регистрации и другие действия пользователей.

Преимущества использования

  • Бесплатность. Google Analytics предоставляет базовый набор функций бесплатно, что делает его доступным для малых и средних бизнесов.
  • Интеграция с другими инструментами. Сервис легко интегрируется с другими инструментами маркетинговой аналитики, такими как Google Ads, Google Tag Manager и другими.
  • Простота использования. Интерфейс Google Analytics дружелюбен к пользователю и позволяет даже новичкам быстро освоить основные функции и получить ценные данные о своем сайте.
  • Масштабируемость. Google Analytics подходит как для небольших блогов и интернет-магазинов, так и для крупных корпоративных веб-проектов, обеспечивая стабильную работу даже при больших объемах трафика.

Пример использования

Предположим, у вас есть интернет-магазин, и вы хотите оценить эффективность своей последней рекламной кампании. С помощью Google Analytics вы можете узнать, сколько пользователей перешло на ваш сайт из этой кампании, сколько из них совершили покупки и какова общая выручка от этих продаж. Эта информация поможет вам принять решение о том, стоит ли продолжать инвестировать в данную рекламу или перенаправить бюджет в другие каналы.

Основные отличия Universal Analytics и GA4

Принципы работы

Universal Analytics:

  • Основана на использовании cookie-файлов для отслеживания пользовательской активности на веб-сайтах.
  • Предоставляет подробные отчеты о посещениях, источниках трафика, поведении пользователей и конверсиях.

GA4:

  • Основана на событийном моделировании и анализе событий, происходящих на сайте или в приложении.
  • Сосредотачивается на обработке и анализе событий, таких как просмотр страницы, добавление товара в корзину, оформление покупки и др.

Структура отчетов

Universal Analytics:

  • Имеет традиционную структуру отчетов, включающую в себя вкладки с обзором, посетителями, источниками трафика, поведением и конверсиями.
  • Пользователь может создавать пользовательские отчеты и настраивать цели.

GA4:

  • Имеет более гибкую структуру, позволяющую создавать собственные отчеты и сегменты данных.
  • Фокусируется на анализе событий и взаимосвязи между ними для понимания пользовательского поведения.

Интеграция с приложениями

Universal Analytics:

  • Предоставляет ограниченные возможности отслеживания пользовательской активности в мобильных приложениях.

GA4:

  • Полностью интегрируется с мобильными приложениями, позволяя отслеживать события в приложении и на сайте в рамках одного аккаунта.

Использование машинного обучения

Universal Analytics:

  • Использует машинное обучение в ограниченном объеме для анализа данных и предсказания поведения пользователей.

GA4:

  • Интегрирует машинное обучение на более глубоком уровне для автоматического анализа данных и предсказания трендов в пользовательском поведении.

Управление данными

Universal Analytics:

  • Предоставляет базовые инструменты для управления данными, такие как фильтры и цели.

GA4:

  • Предоставляет расширенные возможности управления данными, включая интеграцию с BigQuery для анализа больших объемов данных.
Полезные сервисы