Ключевым инструментом в этой борьбе стали технологии искусственного интеллекта и машинного обучения, которые позволяют оперативно выявлять и блокировать недобросовестных рекламодателей.
Одной из наиболее распространённых схем мошенничества стали фишинговые атаки, направленные на кражу личных данных пользователей. Особую опасность представляют QR-коды, которые злоумышленники используют для перенаправления на фишинговые сайты. По данным Центрального банка России, в 2023 году ущерб от кибермошенничества составил 15,8 млрд рублей, а количество успешных операций увеличилось на 33% по сравнению с предыдущим годом.
Для повышения эффективности борьбы с мошенниками Яндекс применяет десятки различных эвристик и алгоритмов машинного обучения, включая YandexGPT, для анализа подозрительных текстов в объявлениях. Это позволяет значительно ускорить процесс обнаружения и блокировки мошеннических аккаунтов. Алексей Гончаров, заместитель коммерческого директора Яндекса по качеству, отметил, что ежедневно на модерацию поступает более 230 миллионов рекламных объявлений, и на миллион "хороших" объявлений приходится примерно сто мошеннических. Это требует постоянного совершенствования алгоритмов для обеспечения безопасности и защиты пользователей от мошенничества.
В 2024 году Яндекс заблокировал более 20 тысяч сайтов, свыше четырёх тысяч приложений и около 29 тысяч каналов Telegram, связанных с фишингом. Одним из самых массовых форматов фишинга стали попытки кражи данных пользователей через QR-коды.
Для защиты от фишинговых атак пользователям рекомендуется быть осторожными при сканировании QR-кодов, особенно если они ведут на неизвестные или подозрительные сайты. Важно не вводить личные данные на таких ресурсах и регулярно обновлять программное обеспечение на своих устройствах.
Комментарии
-
30% отчислений вам
Партнёрка для владельцев сайтов
-
Заработок на ссылках
Купля-продажа эффективных ссылок
-
Биржа сайтов/каналов/групп
Продать сайт за 500 000 ₽? Легко!