Авито внедряет нейросети для улучшения поиска и продаж на платформе

Недавно компания представила обновленную версию поиска, использующую собственную технологию ранжирования Avito Ranker 3. Эта система анализирует более 100 факторов, включая рейтинг продавца, отзывы, цену и персональные предпочтения покупателей. Благодаря этому подходу количество нерелевантных объявлений в поисковой выдаче было сокращено в два раза, а конверсия в покупки увеличилась на 25%.

В рамках стратегии по внедрению генеративного искусственного интеллекта (GenAI) Авито планирует инвестировать порядка 12 миллиардов рублей до 2028 года и заработать более 21 миллиарда рублей от использования этих технологий. В 2024 году первые продукты на основе GenAI принесли компании 670 миллионов рублей выручки. В 2025 году планируется внедрить еще 20 новых сценариев использования генеративных моделей, что должно обеспечить дополнительный экономический эффект.

Для разработки и обучения нейросетей Авито использует обширные данные, собранные с платформы. Например, нейросеть A-Vibe, предназначенная для обработки текста, и мультимодальная нейросеть A-Vision, работающая с изображениями и текстом, были обучены на базе нейросети Qwen2.5 с 7 миллиардами параметров. Глубокое обучение проводилось с использованием датасета объемом более 10 терабайт, включающего как открытые источники, так и собственные обезличенные данные компании.

Кроме того, Авито активно развивает образовательные инициативы для подготовки специалистов в области искусственного интеллекта. В 2024 году компания запустила магистратуру по Data Science в Московском физико-техническом институте (МФТИ). В сентябре 2025 года планируется открыть три новые программы в Высшей школе экономики (ВШЭ) и ИТМО: по разработке в ИТМО, Data Science и продуктовому менеджменту в ВШЭ. Всего в 2025 году на этих программах будут обучаться 140 студентов, из которых 118 получат полную оплату обучения от компании. Также Авито планирует получить образовательную лицензию для запуска центра дополнительного образования, предлагающего курсы по продуктовому менеджменту и Data Science.

Эти шаги направлены на создание интеллектуальной платформы, которая улучшит опыт пользователей и обеспечит устойчивый рост компании в долгосрочной перспективе.